跳出率是网站数据分析中一个最基本的概念,但在分析跳出率时经常会出现各种各样的问题,关于什么是跳出率,网上文章已有不少,这里就不多说,主要对
跳出率分析中常遇到的一些问题与陷阱做整理,希望可以解决大家遇到的一些问题。跳出率不撒谎,但它绝对可以欺骗你!高跳出率并不总是坏事,而低跳出率也不
一定说明你的着陆页面内容质量非常高。那么如何避免常见的一些跳出率分析陷阱呢?

  

如何避免常见的跳出率分析陷阱?

  以下为本文的主要内容点:

  跳出率和退出率之间的差异 ;

  跳出率与具体的情景有关;

  跳出率为什么会令你做出错误的决定 。

 

  跳出率和退出率之间的差异

 

  什么是跳出率?

  跳出率是指用户到达你的网站上并在你的网站上仅浏览了一个页面就离开的访问次数与所有访问次数的百分比。跳出率的目的是要告诉你,如果你已经吸引用户来到了你的网页,你应该要满足他们的期望与需求。

  什么是退出率?

  退出率是指,对某一个特定的页面而言,从这个页面离开网站的访问数占所有浏览到这个页面的访问数的百分比。跳出率适用于访问的着陆页
,而退出率则适用于任何访问退出的页面(用户访问过程中在你的网站上访问的最后一个页面
),退出率是对于某一个特定的页面来说的,不针对整个网站,因为来到网站的访问必然最终都会离开网站,对于网站整体来说其退出率必然是100%。而跳出率则可以适用于着陆页面,也可适用于网站整体。

 

  总而言之,跳出率只能衡量该页做为着陆页面(Landing Page)的访问, 跳出率分母=进入Landing
Page的visits(进入次数) ,分子也是指跳出的visits。

  退出率则是针对全部的访问页面不限于着陆页面(Landing Page),任何页面都有退出率。

  退出率的分子=退出的次数(包括一次访问过程中用户浏览单页即跳出的次数,也包括浏览多页后从该页面退出的次数。)

  退出率的分母=进入该页的页面访问次数=该页的所有访问pv(浏览量)。

 

  可以看到跳出率和退出率分子和分母都是不一样的,退出率分子和分母的范围都更大,跳出率只能衡量该页作为用户的landing
page的页面质量,不能衡量其他。

 

  跳出率与具体的情景有关

 

  跳出率的情景

  以下四类访客行为可以被确认为一次跳出:

  点击后退按钮 (最常见);

  关闭浏览器 (窗口/标签);

  输入一个新的URL;

  什么也不做 (会话超过30分钟后);

  有两种常见的跟踪问题会影响你的跳出率数据:

 

  点击页面上的导出链接

  例如,一个用户点击页面上的一个导出链接做进一步的浏览,这些访问并不应该被算为跳出的访问。

 

  为了更好地确定用户是否真的跳出,建议给网站的出站链接配置好虚拟页面跟踪或事件跟踪,在GA里,如果你在页面上配置了导出链接的点击事件跟踪或虚拟页面跟踪,当用户来到着陆页面点击了这些导出链接再离开你的网站,这并不算是一次跳出。

 

  跟踪代码配置不当

  如果你的网站跟踪代码没配置正确,你可能会看到不准确的或很奇怪的跳出率数据。例如,如果用户从着陆页A进入网站上另一页面B,但A和B页面上配置的是不同的跟踪代码,结果很可能A、B页面的跳出率数据将是有问题的数据。

 

另外如果你不小心地给一个页面加了两段相同的跟踪代码,或是使用了框架页面且父页面和子页面如果都加上了跟踪代码,这样页面在加载时跟踪代码会被执行两次,页面浏览量会算为两次,这样访问不会被算为跳出。所以,当你看到你的网站有超低的跳出率时(低于10%甚至接近
0%)不要高兴得太早,很可能是代码配置不当导致的,下图为一个跟踪代码重复配置的例子,使得跳出率几乎降至0%,同时其他的数据也会表现得很异常,所以保证跟踪代码配置的正确性很重要。

  

如何避免常见的跳出率分析陷阱?

  

  好的/平均跳出率是多少?

  这得看具体的情况。谷歌提供的网站

平均跳出率数据是40%。但是这完全没有意义,因为不同行业不同类型的网站有着很大的差异,一个好的跳出率的构成会与以下很多不同的因素相关:

  所属行业

  品牌声誉

  网站类型

  页面类型

  转换路径步骤

  客户生命周期的阶段

  用户意图

  许多其他的潜在因素等等。

 

  哪种情况下可以接受高跳出率?

  当访客只需要访问一个页面就可以满足需求,这类型的访问会产生较高的跳出率,但这种跳出率是可以接受的,以下为一些例子:

 

  降低页面的高跳出率是网站运营人员的一个目标,但并不是要让每个页面的跳出率都降下来。哪些页面要优先优化,这个得安排好。以下页面可能会比你的热门着陆页面的转换率还要高,但它们的优化跳出率意义并不大。

 

  联系我们 -
这是一个有着高跳出率的的公共页面,因为访客只想获取一些基本信息如电话、电子邮件或地址。

 

  付款页面 -
付款页面一般不是作为着陆页面存在,因而直接进入这些网页的流量往往是非常低的,但这一部分流量对应的跳出率可能会很高,不过这种高跳出率并不需要担心。

 

  客户支持页面 -
这类页面的跳出率取决于支持页面的质量,我们经常看到高质量的客户支持页面上跳出率比较高。这通常是一件好事,因为访问者在页面上找到了他们想要的答案,不需要联系客户支持。

 

  博客文章 -
一个高流量的博客主要展示CPM广告以获取收益,并有着很高的二次访问者比例,即使跳出率很高也是符合预期的。比如博客提供了一篇有趣的文章,访客浏览了
该文章后离开博客,也就跳出了网站,但当博客发布了新的文章,访客又会回到网站上进行访问。当然,我们希望让访客长时间停留在我们的网站上,但至少我们了
解,跳出率不是这种情况下最关键的问题。

 

  并非所有的访问都是以转换为目的。记住,你的网站页面存在的目的是满足访客的需求,但并不是每个访客每一次访问都会在网站上产生转换或订单。客户在网
站上的访问与互动虽然没有产生立竿见影的价值,但是我们也应该用积极的眼光来看待。这些访问过程中,品牌的亲和力和影响力也得到了加强。

 

  你如何确定跳出率好或不好?

  你知道如何确定跳出率是好还是不好吗?真的知道吗?在现实情况中,发现许多人都没能够很好地判断跳出率这个度量的好与不好。没有理解清楚具体的应用场景可能是导致错误判断跳出率的最主要原因。

 

  例如,你可能会看到一个高流量页面的跳出率较高,便判断该页面表现不佳,需要加以改进。但事实上这个页面并无问题。你可能会问,这怎么可能呢?很多人会误读内容页面报告中的跳出率数据,下边的小案例将对这一问题作具体说明。

 

  跳出率何时会欺骗你?

  这是个跳出率欺骗的案例分析。这是一个高跳出率的内容页的报告,跳出率是62%,而页面访问退出率只有21%。考虑到这个页面不是一个主要的网站入口
而是一个购物转换渠道路径页面,我们更关心的是这个页面的退出率而不是跳出率。约10个人有2人退出,实际上进入下一步的转换率还是非常高的。

 

  

如何避免常见的跳出率分析陷阱?

  而跳出率只适用于访问着陆页面,可以看到此页面作为访问着陆页面共带来的是13次访问。
13的62%约等于8,也就是870次的浏览量中该页面作为着陆页的的跳出次数只有8
,实际上这相当于总浏览量只有不到1%的小比例访问跳出了。

 

  大多数人可能会误以为这是870次浏览量中其中有62%的浏览量发生了跳出而会对此页面作重点关注,但实际上却误读了数据,跳出率的分母不是870,对这个数据作正确解读后其实属于正常情况。,

 

  跳出率深入分析 - 细分!

  用户的期望和意图与许多因素相关。为了避免出现跳出率误读的情况,强烈建议对数据作细分分析
。在汇总的数据中,你可能会根据跳出率的大小来判断数据是好还是坏,但实际结果可能正好相反,甚至在汇总的数据后边隐藏着重大问题。这里有几个访问数细分的例子,可以帮助你更好地评估你的网站和营销业绩。

 

  地点 -
如果你的公司是一家上海的提供本地企业服务的企业,从深圳过来的用户访问的跳出率必然会相对较高。你可以把流量按地区进行细分,以确认目标市场上海的流量表现具体是怎么样的,从而避免其他地区的数据对本地市场数据的干扰。

 

  设备 -
桌面用户、平板电脑用户和手机用户往往有不同的意图。例如,手机用户访问的跳出率一般会比台式机/平板电脑的用户访问跳出率要高,因为手机用户往往只是查
找一些特定信息如某个问题的答案,直接使用手机进行购物的用户还相对要少一些。另外,如果网站没有针对移动端的用户作过优化,页面响应与加载速度会相应较
慢,访问体验不好,跳出率也会相对较高一些。

 

  新老访客 -
新老访客的访问有着不同的目的。常见的情况是新访客比老游客的跳出率要高,因为他们不太熟悉你的品牌。你应该细分你的流量来分别对新访客和老访客的访问体验作优化。

 

  媒介 -
从不同途径如推介来源、EDM、社交网站、直接流量、SEO或广告流量等等进入你的网站访问的用户也有着明显不同的目的,往往也有着明显不同的跳出率。通过访问媒介作细分很可能会震惊各个媒介的跳出率居然会大不相同。

 

  这是网站分析
AnalyticsKey™的一篇实战文章,非常好的一篇文章,相信大家阅读后会发现很多之前跳出率分析中问题与陷阱,可能会对页面跳出率分析的规划更加明了,更好的分析网站页面跳出与退出问题,总而言之,推荐给大家,希望有所帮助,另附图一张:

 

如何避免常见的跳出率分析陷阱?




HTTPX 基础教程-新乡seo|网站优化,网站建设_微信公众号:zeropython—昊天博客