如果你用 Python 编程,那么你就无法避开异常,因为异常在这门语言里无处不在。打个比方,当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出,解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyErrorValueErrorTypeError 等更是日常编程里随处可见的老朋友。

异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try ... except 包裹特定语句,妥当的完成错误流程处理。而恰当的使用 raise 主动“抛出”异常,更是优雅代码里必不可少的组成部分。

在这篇文章里,我会分享与异常处理相关的 3 个好习惯。继续阅读前,我希望你已经了解了下面这些知识点:

三个好习惯

1. 只做最精确的异常捕获

假如你不够了解异常机制,就难免会对它有一种天然恐惧感。你可能会觉得:异常是一种不好的东西,好的程序就应该捕获所有的异常,让一切都平平稳稳的运行。而抱着这种想法写出的代码,里面通常会出现大段含糊的异常捕获逻辑。

让我们用一段可执行脚本作为样例:

脚本里的 save_website_title 函数做了好几件事情。它首先通过网络获取网页内容,然后利用正则匹配出标题,最后将标题写在本地文件里。而这里有两个步骤很容易出错:网络请求本地文件操作。所以在代码里,我们用一个大大的 try ... except 语句块,将这几个步骤都包裹了起来。安全第一 ⛑。

那么,这段看上去简洁易懂的代码,里面藏着什么问题呢?

如果你旁边刚好有一台安装了 Python 的电脑,那么你可以试着跑一遍上面的脚本。你会发现,上面的代码是不能成功执行的。而且你还会发现,无论你如何修改网址和目标文件的值,程序仍然会报错 “save failed: unable to...”。为什么呢?

问题就藏在这个硕大无比的 try ... except 语句块里。假如你把眼睛贴近屏幕,非常仔细的检查这段代码。你会发现在编写函数时,我犯了一个小错误,我把获取正则匹配串的方法错打成了 obj.grop(1),少了一个 'u'(obj.group(1))。

但正是因为那个过于庞大、含糊的异常捕获,这个由打错方法名导致的原本该被抛出的 AttibuteError 却被吞噬了。从而给我们的 debug 过程增加了不必要的麻烦。

异常捕获的目的,不是去捕获尽可能多的异常。假如我们从一开始就坚持:只做最精准的异常捕获。那么这样的问题就根本不会发生,精准捕获包括:

  • 永远只捕获那些可能会抛出异常的语句块
  • 尽量只捕获精确的异常类型,而不是模糊的 Exception

依照这个原则,我们的样例应该被改成这样:

2. 别让异常破坏抽象一致性

大约四五年前,当时的我正在开发某移动应用的后端 API 项目。如果你也有过开发后端 API 的经验,那么你一定知道,这样的系统都需要制定一套“API 错误码规范”,来为客户端处理调用错误时提供方便。

一个错误码返回大概长这个样子:

在制定好错误码规范后,接下来的任务就是如何实现它。当时的项目使用了 Django 框架,而 Django 的错误页面正是使用了异常机制实现的。打个比方,如果你想让一个请求返回 404 状态码,那么只要在该请求处理过程中执行 raise Http404 即可。

所以,我们很自然的从 Django 获得了灵感。首先,我们在项目内定义了错误码异常类:APIErrorCode。然后依据“错误码规范”,写了很多继承该类的错误码。当需要返回错误信息给用户时,只需要做一次 raise 就能搞定。

毫无意外,所有人都很喜欢用这种方式来返回错误码。因为它用起来非常方便,无论调用栈多深,只要你想给用户返回错误码,调用 raise error_codes.ANY_THING 就好。

随着时间推移,项目也变得越来越庞大,抛出 APIErrorCode 的地方也越来越多。有一天,我正准备复用一个底层图片处理函数时,突然碰到了一个问题。

我看到了一段让我非常纠结的代码:

process_image 函数会尝试解析一个文件对象,如果该对象不能被作为图片正常打开,就抛出 error_codes.INVALID_IMAGE_UPLOADED (APIErrorCode 子类) 异常,从而给调用方返回错误代码 JSON。

让我给你从头理理这段代码。最初编写 process_image 时,我虽然把它放在了 util.image 模块里,但当时调这个函数的地方就只有 “处理用户上传图片的 POST 请求” 而已。为了偷懒,我让函数直接抛出 APIErrorCode 异常来完成了错误处理工作。

再来说当时的问题。那时我需要写一个在后台运行的批处理图片脚本,而它刚好可以复用 process_image 函数所实现的功能。但这时不对劲的事情出现了,如果我想复用该函数,那么:

  • 我必须去捕获一个名为

    的异常

    • 哪怕我的图片根本就不是来自于用户上传
  • 我必须引入

    异常类作为依赖来捕获异常

    • 哪怕我的脚本和 Django API 根本没有任何关系

这就是异常类抽象层级不一致导致的结果。APIErrorCode 异常类的意义,在于表达一种能够直接被终端用户(人)识别并消费的“错误代码”。它在整个项目里,属于最高层的抽象之一。但是出于方便,我们却在底层模块里引入并抛出了它。这打破了 image.processor 模块的抽象一致性,影响了它的可复用性和可维护性。

这类情况属于“模块抛出了高于所属抽象层级的异常”。避免这类错误需要注意以下几点:

  • 让模块只抛出与当前抽象层级一致的异常
    • 比如 image.processer 模块应该抛出自己封装的 ImageOpenError 异常
  • 在必要的地方进行异常包装与转换
    • 比如,应该在贴近高层抽象(视图 View 函数)的地方,将图像处理模块的 ImageOpenError 低级异常包装转换为 APIErrorCode 高级异常

修改后的代码:

除了应该避免抛出高于当前抽象级别的异常外,我们同样应该避免泄露低于当前抽象级别的异常。

如果你用过 requests 模块,你可能已经发现它请求页面出错时所抛出的异常,并不是它在底层所使用的 urllib3 模块的原始异常,而是通过 requests.exceptions 包装过一次的异常。

这样做同样是为了保证异常类的抽象一致性。因为 urllib3 模块是 requests 模块依赖的底层实现细节,而这个细节有可能在未来版本发生变动。所以必须对它抛出的异常进行恰当的包装,避免未来的底层变更对 requests 用户端错误处理逻辑产生影响。

3. 异常处理不应该喧宾夺主

在前面我们提到异常捕获要精准、抽象级别要一致。但在现实世界中,如果你严格遵循这些流程,那么很有可能会碰上另外一个问题:异常处理逻辑太多,以至于扰乱了代码核心逻辑。具体表现就是,代码里充斥着大量的 tryexceptraise 语句,让核心逻辑变得难以辨识。

让我们看一段例子:

这是一个处理用户上传头像的视图函数。这个函数内做了三件事情,并且针对每件事都做了异常捕获。如果做某件事时发生了异常,就返回对用户友好的错误到前端。

这样的处理流程纵然合理,但是显然代码里的异常处理逻辑有点“喧宾夺主”了。一眼看过去全是代码缩进,很难提炼出代码的核心逻辑。

早在 2.5 版本时,Python 语言就已经提供了对付这类场景的工具:“上下文管理器(context manager)”。上下文管理器是一种配合 with 语句使用的特殊 Python 对象,通过它,可以让异常处理工作变得更方便。

那么,如何利用上下文管理器来改善我们的异常处理流程呢?让我们直接看代码吧。

在上面的代码里,我们定义了一个名为 raise_api_error 的上下文管理器,它在进入上下文时什么也不做。但是在退出上下文时,会判断当前上下文中是否抛出了类型为 self.captures 的异常,如果有,就用 APIErrorCode 异常类替代它。

使用该上下文管理器后,整个函数可以变得更清晰简洁:

Hint:建议阅读 PEP 343 -- The "with" Statement | Python.org,了解与上下文管理器有关的更多知识。

模块 contextlib 也提供了非常多与编写上下文管理器相关的工具函数与样例。

总结

在这篇文章中,我分享了与异常处理相关的三个建议。最后再总结一下要点:

  • 只捕获可能会抛出异常的语句,避免含糊的捕获逻辑
  • 保持模块异常类的抽象一致性,必要时对底层异常类进行包装
  • 使用“上下文管理器”可以简化重复的异常处理逻辑

转载 https://juejin.im/post/5c85a09e518825657a3d6b4a