安装xlrd
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准备数据集
代码如下：
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# -*- coding: utf-8 -*- """ @Time: 2018/6/20 @Author: songhao @微信公众号: zeropython @File: demo.py """ import sys import xlrd import json # 1. 从Excel文件中读取出Book对象 # print type(data) # 输出：<class 'xlrd.book.Book'> # 2. 获取sheet页对象 # 2.1 通过sheet索引获取 sheet1 = data.sheet_by_index(0) # print sheet1 # 输出：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x7efc10319ed0> # 2.2 通过sheet名称获取 sheet2 = data.sheet_by_name('Sheet1') # print sheet2 # 输出：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x7efbfb72db10> # 3. 获取sheet页的行数和列数 nrows = sheet1.nrows ncols = sheet1.ncols # print nrows,ncols # 输出：62 5 # 说明表格有62行、5列 # 4. 获取第0行的值（是一个列表） row_data = sheet1.row_values(0) # print row_data # 输出：[u'year', u'GDP', u'first industry', u'second industry', u'third industry'] # 5. 获取第0列的值（是一个列表） col_data = sheet1.col_values(0) # print col_data # 输出：[u'year', 1952.0, 1953.0, 1954.0, 1955.0,...] # 6. 使用行列索引（从0开始）获取单元格的数据 cell_A1 = sheet1.cell(0,0) # print cell_A1 # print type(cell_A1) # print cell_A1.value # 输出： ''' text:u'year' <class 'xlrd.sheet.Cell'> year ''' # 7. 应用：将Excel文件中的数据转换成json数组 # 索引（即表头） idx = sheet1.row_values(0) # 最终的数据列表 data = [] # 从第1行开始遍历循环所有行，获取每行的数据 for i in range(1,nrows): row_data = sheet1.row_values(i) # 组建每一行数据的字典 row_data_dict = {} # 遍历行数据的每一项，赋值进行数据字典 for j in range(len(row_data)): item = row_data[j] row_data_dict[idx[j]] = item # 将行数据字典加入到data列表中 data.append(row_data_dict) print(json.dumps(data,indent = 4,ensure_ascii=False)) # ensure_ascii |
如果不加 ensure_ascii=False 则显示如下
这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False：
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