在web应用当中常用json(javascript object notation)格式传输数据
你可以用 chrome 格式化插件进行打开:
http://www.quanmin.tv/json/rooms/333/info4.json?t=24460517
显示的是这个样式:
那么在python当中如何读写json文件呢？
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>>> import json >>> dir(json) # 返回json 所有的方法 ['JSONDecodeError', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder', '__all__', '__author__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '__version__', '_default_decoder', '_default_encoder', 'codecs', 'decoder', 'detect_encoding', 'dump', 'dumps', 'encoder', 'load', 'loads', 'scanner'] In [9]: json.__all__ Out[9]: ['dump', 'dumps', 'load', 'loads', 'JSONDecoder', 'JSONDecodeError', 'JSONEncoder'] |
对 dumps 和 loads的应用:
我们可以使用标准库当中的json模块，其中的loads，dumps函数可以完成对json数据的读写。
dumps 可以从dict --> str
loads 可以从str ---> str
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# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'songhao' import json data = { 'name': 'ACME', 'shares': 100, 'price': 542.23 } json_str = json.dumps(data) print("dumps".center(31,"*")) print(json_str) print(type(json_str)) print("loads".center(31,"*")) data1 = json.loads(json_str) print(data1) print(type(data1)) |
输出解结果是:
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json.dumps(l) =>'[1,2,"abc",{"age":"99","name":"zhangsan"}]' #可以看到经过这样一个转化，原本的数据还是发生了变化。 d = {'b':None,'a':5,'c':'zxc'} json.dumps(d) => '{"a":"5","c":"zxc","b":"null"}' # 可以看到其他的都没变，只不过这个None变成null |
Json dumps分割符的应用
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In [10]: l = [1,2,'abc',{'name':'zhangsan','age':'99'}] In [11]: json.dumps(l, separators=[',k',':,']) Out[11]: '[1,k2,k"abc",k{"name":,"zhangsan",k"age":,"99"}]' In [12]: json.dumps(l, separators=[',k,',',:,']) Out[12]: '[1,k,2,k,"abc",k,{"name",:,"zhangsan",k,"age",:,"99"}]' # dumps另外一个参数是 排序,默认状态下是false In [13]: json.dumps(l, sort_keys=True) Out[13]: '[1, 2, "abc", {"age": "99", "name": "zhangsan"}]' |
如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：
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# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'songhao' import json data = { 'name': 'ACME', 'shares': 100, 'price': 542.23 } print("dump/load 使用之前".center(30, "*")) print(data) print(type(data)) # Writing JSON data with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # Reading data back with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) print("dump/load 使用之后".center(30, "*")) print(data) print(type(data)) |
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