正则表达式的大致匹配过程是:
依次拿出表达式和文本中的字符比较,如果每一个字符都能匹配,则匹配成功;
一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界,这个过程会稍微有一些不同,但也是很好理解的,
看下图中的示例以及自己多使用几次就能明白。

下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法:
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Python 自带了re模块,它提供了对正则表达式的支持。主要用到的方法列举如下

Pattern概念: Pattern是一个匹配模式,那么我们怎么获得这个匹配模式呢?很简单,我们需要利用re.compile方法就可以。例如

[code]
Pattern = re.compile(r'hello')

另外大家可能注意到了另一个参数 flags,在这里解释一下这个参数的含义:

注:以下七个方法中的flags同样是代表匹配模式的意思,如果在pattern生成时已经指明了flags,那么在下面的方法中就不需要传入这个参数了。

"""
属性:

1.string: 匹配时使用的文本。
2.re: 匹配时使用的Pattern对象。
3.pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
4.endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
5.lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组,将为None。
6.lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组,将为None。

方法:

1.group([group1, …]):
获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);
没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。

2.groups([default]):
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None。

3.groupdict([default]):
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。

4.start([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引)。group默认值为0。

5.end([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1)。group默认值为0。

6.span([group]):
返回(start(group), end(group))。

7.expand(template):
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g、\g引用分组,但不能使用编号0。\id与\g是等价的;但\10将被认为是第10个分组,如果你想表达\1之后是字符’0’,只能使用\g0。

"""

一个简单的re.match例子

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re.sub(pattern, repl, string[, count])

使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
当repl是一个字符串时,可以使用\id或\g、\g引用分组,但不能使用编号0。
当repl是一个方法时,这个方法应当只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。
count用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。