python3中的collections模块 defaultdict,deque,namedtuple,ordereddict,counter-新乡seo|网站优化,网站建设_微信公众号:zeropython—昊天博客
Python附带一个模块,它包含许多容器数据类型,名字叫作collections。我们将讨论它的作用和用法。
我们将讨论的是:
defaultdict
counter
deque
namedtuple
enum.Enum (包含在Python 3.4以上)

1. defaultdict

我个人使用defaultdict较多,与dict类型不同,你不需要检查key是否存在,所以我们能这样做:

另一种重要的是例子就是:当你在一个字典中对一个键进行嵌套赋值时,如果这个键不存在,会触发keyError异常。 defaultdict允许我们用一个聪明的方式绕过这个问题。 首先我分享一个使用dict触发KeyError的例子,然后提供一个使用defaultdict的解决方案。
问题:

counter

Counter是一个计数器,它可以帮助我们针对某项数据进行计数。比如它可以用来计算每个人喜欢多少种颜色:

deque

deque提供了一个双端队列,你可以从头/尾两端添加或删除元素。要想使用它,首先我们要从collections中导入deque模块:

我们也可以限制这个列表的大小,当超出你设定的限制时,数据会从对队列另一端被挤出去(pop)。
最好的解释是给出一个例子:

现在当你插入30条数据时,最左边一端的数据将从队列中删除。
你还可以从任一端扩展这个队列中的数据:

namedtuple

您可能已经熟悉元组。
一个元组是一个不可变的列表,你可以存储一个数据的序列,它和命名元组(namedtuples)非常像,但有几个关键的不同。
主要相似点是都不像列表,你不能修改元组中的数据。为了获取元组中的数据,你需要使用整数作为索引:

嗯,那namedtuples是什么呢?它把元组变成一个针对简单任务的容器。你不必使用整数索引来访问一个namedtuples的数据。你可以像字典(dict)一样访问namedtuples,但namedtuples是不可变的。

现在你可以看到,我们可以用名字来访问namedtuple中的数据。我们再继续分析它。一个命名元组(namedtuple)有两个必需的参数。它们是元组名称和字段名称。
在上面的例子中,我们的元组名称是Animal,字段名称是'name','age'和'type'。
namedtuple让你的元组变得自文档了。你只要看一眼就很容易理解代码是做什么的。
你也不必使用整数索引来访问一个命名元组,这让你的代码更易于维护。
而且,namedtuple的每个实例没有对象字典,所以它们很轻量,与普通的元组比,并不需要更多的内存。这使得它们比字典更快。

另一个有用的容器是枚举对象,它属于enum模块,存在于Python 3.4以上版本中(同时作为一个独立的PyPI包enum34供老版本使用)。Enums(枚举类型)基本上是一种组织各种东西的方式。
让我们回顾一下上一个'Animal'命名元组的例子。
它有一个type字段,问题是,type是一个字符串。
那么问题来了,万一程序员输入了Cat,因为他按到了Shift键,或者输入了'CAT',甚至'kitten'?
枚举可以帮助我们避免这个问题,通过不使用字符串。考虑以下这个例子:

这只是一个快速浏览collections模块的介绍,建议你阅读本文最后的官方文档。