__slots__
现在我们终于明白了，动态语言与静态语言的不同
动态语言：可以在运行的过程中，修改代码
静态语言：编译时已经确定好代码，运行过程中不能修改
如果我们想要限制实例的属性怎么办？比如，只允许对Person实例添加name和age属性。
为了达到限制的目的，Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性：
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>>> class Person(object): __slots__ = ("name", "age") >>> P = Person() >>> P.name = "老王" >>> P.age = 20 >>> P.score = 100 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#3>", line 1, in <module> AttributeError: Person instance has no attribute 'score' >>> |
注意:
使用__slots__要注意，__slots__定义的属性仅对当前类实例起作用，对继承的子类是不起作用的
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In [67]: class Test(Person): ...: pass ...: In [68]: t = Test() In [69]: t.score = 100 |
在Python中，每个类都有实例属性。默认情况下Python用一个字典来保存一个对象的实例属性。这非常有用，因为它允许我们在运行时去设置任意的新属性。
然而，对于有着已知属性的小类来说，它可能是个瓶颈。这个字典浪费了很多内存。Python不能在对象创建时直接分配一个固定量的内存来保存所有的属性。因此如果你创建许多对象（我指的是成千上万个），它会消耗掉很多内存。
不过还是有一个方法来规避这个问题。这个方法需要使用__slots__来告诉Python不要使用字典，而且只给一个固定集合的属性分配空间。
这里是一个使用与不使用__slots__的例子：
不使用 __slots__:
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class MyClass(object): def __init__(self, name, identifier): self.name = name self.identifier = identifier self.set_up() # ... 使用 __slots__: class MyClass(object): __slots__ = ['name', 'identifier'] def __init__(self, name, identifier): self.name = name self.identifier = identifier self.set_up() # ... |
第二段代码会为你的内存减轻负担。通过这个技巧，有些人已经看到内存占用率几乎40%~50%的减少。+
稍微备注一下，你也许需要试一下PyPy。它已经默认地做了所有这些优化。
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