如何使用生成器函数实现迭代对象,生成器和迭代对象区别-昊天SEO

如何使用生成器函数实现迭代对象,生成器和迭代对象区别-Python 技术分享 Java技术分享 Python 爬虫技术_微信公众号:zeropython—昊天博客

什么是生成器,

含有yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()
（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。

In [1]: def f():
   ...:     print("f().1")
   ...:     yield 1
   ...:     print("f().2")
   ...:     yield 2
   ...:     print("f()3")
   ...:     yield 3
   ...:
# 生成器 就是迭代器,它返回了__iter__
In [7]: g.__iter__() is g
Out[7]: True

# 迭代器不一定是生成器

In [8]: f
Out[8]: <function __main__.f>

In [9]: f()
Out[9]: <<span class='wp_keywordlink_affiliate'><a href="https://www.168seo.cn/tag/generator" title="View all posts in generator" target="_blank">generator</a></span> object f at 0x110aaf3b8>

In [1]: def f():

...: print("f().1")

...: yield 1

...: print("f().2")

...: yield 2

...: print("f()3")

...: yield 3

...:

# 生成器就是迭代器,它返回了__iter__

In [7]: g.__iter__() is g

Out[7]: True

# 迭代器不一定是生成器

In [8]: f

Out[8]: <function __main__.f>

In [9]: f()

Out[9]: <generator object f at 0x110aaf3b8>

该问题的解决方法:
在该类的__iter__方法实现生成器函数,每次yield一个素数,就可以解决了

素数:一个大于1的自然数，除了1和它自身外，不能被其他自然数整除的数叫做质数

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'songhao'


class PrimeNumbers(object):
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end

    def is_prime(self, k):
    """这个函数主要是实现 什么是素数的定义"""

        if k < 2:
            return False
        for x in range(2, k):
            if k%x == 0:
                return False
        return True

    def __iter__(self): # 实现了 迭代器
        for u in range(self.start,self.end+1):
            if self.is_prime(u):
                yield u # 实现了生成器


if __name__ == '__main__':
    for x in PrimeNumbers(1, 10):
        print(x)