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Python和R数据分析常用包

如果大家已经熟悉python和R的模块/包载入方式,那下面的表查找起来相对方便。python在下表中以模块.的方式引用,部分模块并非原生模块,请使用下方代码安装;

pip install *

同理,为了方便索引,R中也以::表示了函数以及函数所在包的名字,如果不含::表示为R的默认包中就有,如含::,请使用下方代码安装;

install.packages("*")

连接器与io

数据库

类别 Python R
MySQL mysql-connector-python(官方) RMySQL
Oracle cx_Oracle ROracle
MongoDB pymongo RMongo, rmongodb
ODBC pyodbc RODBC

IO类

类别 Python R
excel xlsxWriter, pandas.(from/to)_excel, openpyxl openxlsx::read.xlsx(2), xlsx::read.xlsx(2)
csv csv.writer read.csv(2), read.table
json json jsonlite
图片 PIL jpeg, png, tiff, bmp

统计类

描述性统计

类别 Python R
描述性统计汇总 scipy.stats.descirbe summary
均值 scipy.stats.gmean(几何平均数), scipy.stats.hmean(调和平均数), numpy.mean, numpy.nanmean, pandas.Series.mean mean
中位数 numpy.median, numpy.nanmediam, pandas.Series.median median
众数 scipy.stats.mode, pandas.Series.mode 未知
分位数 numpy.percentile, numpy.nanpercentile, pandas.Series.quantile quantile
标准差 scipy.stats.std, scipy.stats.nanstd, numpy.std, pandas.Series.std sd
方差 numpy.var, pandas.Series.var var
变异系数 scipy.stats.variation 未知
协方差 numpy.cov, pandas.Series.cov cov
(Pearson)相关系数 scipy.stats.pearsonr, numpy.corrcoef, pandas.Series.corr cor
峰度 scipy.stats.kurtosis, pandas.Series.kurt e1071::kurtosis
偏度 scipy.stats.skew, pandas.Series.skew e1071::skewness
直方图 numpy.histogram, numpy.histogram2d, numpy.histogramdd 未知

回归

类别 Python R
普通最小二乘法回归(ols) statsmodels.ols, sklearn.linear_model.LinearRegression lm,
广义线性回归(gls) statsmodels.gls nlme::gls, MASS::gls

假设检验

类别 Python R
t检验 statsmodels.stats.ttest_ind, statsmodels.stats.ttost_ind, statsmodels.stats.ttost.paired; scipy.stats.ttest_1samp, scipy.stats.ttest_ind, scipy.stats.ttest_ind_from_stats, scipy.stats.ttest_rel t.test
Pearson相关系数检验 scipy.stats.pearsonr cor.test

时间序列

类别 Python R
AR statsmodels.ar_model.AR ar
ARIMA statsmodels.arima_model.arima arima
VAR statsmodels.var_model.var 未知

SVM(支持向量机)

类别 Python R
支持向量分类器(SVC) sklearn.svm.SVC e1071::svm
非支持向量分类器(nonSVC) sklearn.svm.NuSVC 未知
线性支持向量分类器(Lenear SVC) sklearn.svm.LinearSVC 未知

基于临近

类别 Python R
k-临近分类器 sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier 未知
半径临近分类器 sklearn.neighbors.RadiusNeighborsClassifier 未知
临近重心分类器(Nearest Centroid Classifier) sklearn.neighbors.NearestCentroid 未知

贝叶斯

类别 Python R
朴素贝叶斯 sklearn.naive_bayes.GaussianNB e1071::naiveBayes
多维贝叶斯(Multinomial Naive Bayes) sklearn.naive_bayes.MultinomialNB 未知
伯努利贝叶斯(Bernoulli Naive Bayes) sklearn.naive_bayes.BernoulliNB 未知

决策树

类别 Python R
决策树分类器 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier tree::tree, party::ctree
决策树回归器 sklearn.tree.DecisionTreeRegressor tree::tree, party::tree
随机森林分类器 sklearn.ensemble.RandomForestClassifier randomForest::randomForest, party::cforest
随机森林回归器 sklearn.ensemble.RandomForestRegressor randomForest::randomForest, party::cforest

聚类

类别 Python R
kmeans scipy.cluster.kmeans.kmeans kmeans::kmeans
分层聚类 scipy.cluster.hierarchy.fcluster (stats::)hclust

关联规则

类别 Python R
apriori算法 apriori(可靠性未知,不支持py3), PyFIM(可靠性未知,不可用pip安装) arules::apriori
FP-Growth算法 fp-growth(可靠性未知,不支持py3), PyFIM(可靠性未知,不可用pip安装) 未知

神经网络

类别 Python R
神经网络 neurolab.net, keras.* nnet::nnet, nueralnet::nueralnet
深度学习 keras.* 不可靠包居多以及未知

 

文本基本操作

类别 Python R
tokenize nltk.tokenize(英), jieba.tokenize(中) tau::tokenize
stem nltk.stem RTextTools::wordStem, SnowballC::wordStem
stopwords stop_words.get_stop_words tm::stopwords, qdap::stopwords
中文分词 jieba.cut, smallseg, Yaha, finalseg, genius jiebaR
TFIDF gensim.models.TfidfModel 未知
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