首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray()，再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list，示例代码如下：
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<br /># -*- coding:utf-8-*- import numpy as np data_x = pd.read_csv("E:/Tianchi/result/features.csv",usecols=[2,3,4])#pd.dataframe data_y = pd.read_csv("E:/Tianchi/result/features.csv",usecols=[5])usecols : array-like, default None #返回一个数据子集，该列表中的值必须可以对应到文件中的位置（数字可以对应到指定的列）或者是字符传为文件中的列名。 #例如：usecols有效参数可能是 [0,1,2]或者是 [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’]。使用这个参数可以加快加载速度并降低内存消耗。 train_data = np.array(data_x)#np.ndarray() train_x_list=train_data.tolist()#list print(train_x_list) print(type(train_x_list)) |
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