flask作为一款轻量级web框架,具有诸多优点。我喜欢它的原因是它具有高度的可扩展性,广泛的各类插件,丰富的开发文档。在开发调试过程中,我们往往会简单的使用flask自带的web服务器。但是在实际的生产环境中,flask自带的web服务器很难满足需求。
所以,在生产环境中,部署flask应该用什么呢?这首先就不得不说WSGI了。

WSGI

WSGI(python web server gateway interface),python web服务器网关接口。它是python语言定义的web服务器和web应用程序之间的一种简单通用的接口。WSGI可以分为两个部分:一个是服务器或者说是网关,另一个可以成为web应用或者说是应用框架。在处理来自前端的请求是,服务器会为应用程序提供环境上下文及一个回调函数。在应用程序完成请求之后,将先前的回调函数结果返回给前端。因此,对于flask而言,这里的WSGI可以起到的功能:

  1. 重写环境变量,根据目标url将请求消息路由到对应的应用对象;
  2. 允许在一个进程中运行多个web应用程序或者框架;
  3. 可以起到负载均衡远端请求的作用;
  4. 对请求或者返回内容进行处理。

因此,只要遵照WSGI协议的web应用都可以部署在对应的webserver之后。或者说WSGI之于python,就如同Fastcgi之于php。

独立的WSGI容器

如果同时有好几个东西在面前,能够实现的功能类似,我肯定会选择更容易操作的。在flask部署这件事情上,我会选择一些独立的WSGI容器来部署flask。

gunicorn

gunicorn是一个unix用的WSGI HTTP服务器。它是从ruby的unicorn项目中移植过来的。它基于”pre-fork worker”模型,会预先开启大量进程,等待并处理接收到的请求,每个单独进程可以同时处理它们各自接到的请求,避免进程启动和销毁的开销。但是gunicorn是基于阻塞式的io,并发能力稍弱。如果要想用它来部署flask应用相当简便。

  • 第一步,要通过pip安装gunicorn,pip install gunicorn
  • 在安装完成之后,通过命令:gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:4000 run:app就可以将所要启动的flask应用程序启动。

其中-w指的是预定义的工作进程数,-b指的是要绑定的ip和端口,run是flask的启动python文件,app则是flask应用程序实例。比如说,我的run.py文件中是这样的

Tornado

Tornado,它是一款开源的可伸缩、非阻塞式的web服务器和工具集。在高并发的应用场景中有不错的效果。同样,要想通过Tornado来部署flask也是很简便的:

  • 第一步,通过pip安装pip install tornado
  • 第二部,在你的flask启动文件夹中新建py文件,然后输入这些内容,在启动的时候通过这个新建的文件启动即可

Gevent

Gevent是一个基于协同程序的python库,与tornado的部署方式类似,通过gevent部署flask也是十分的便利:

from gevent.wsgi import WSGIServer
from run import app
http_server = WSGIServer(('', 4000), app)
http_server.serve_forever()

nginx http代理

单纯依靠上述的这些wsgi容器在生产环境中还是不够的,往往还要在这些容器前边在部署一个nginx做http转发。nginx可以起到负载均衡、流量控制、日志管理等等更加精细的工作。对nginx的配置文件做简单的修改即可完成

其他的部署方式

当然,除了通过上述几个wsgi容器来简单的部署flask以外,还有其他几种方式也可以选择:mod_wsgiuwsgifastcgicgi

进程管理工具supervisor

最近在找flask生产环境部署相关的内容,无意间碰到一个神器:supervisord
它是一个使用python编写的进程管理工具,可以很方便的开启、关闭或者重启进程。当你的主机不小心挂掉的时候,通过配制好的supervisord可以很方便的重启服务而不用一行一行敲命令。要想使用supervisord,只需要这几步:

  • 第一步,当然还是安装:sudo pip install supervisor
  • 安装完成之后,主要的任务就是要完成配置文件:echo_supervisord_conf > /path/to/supervisord.conf,先将supervisord的相关配置导出到指定路径以供修改;
  • 下面主要修改我们比较关注的部分:

按照上边的内容,完成修改之后,比如说我的这个:

进入对应的目录,键入supervisord -c manage.conf就可以了

  • 接下来通过supervisorctl就可以查看当前进程运行的状态,启动或者关闭指定进程了:

crontab在python虚拟环境中的使用

使用python开发的同学往往会使用virtualenv来使自己的开发环境纯净不受干扰,我在使用过程中需要将一个python脚本通过crontab定期执行。在编写了对应的crontab配置文件之后,并没有按照预想的方式来。

感觉明明没有问题,可脚本为什么不执行呢,思考一下,由于是在虚拟环境中运行,直接通过python+脚本文件的方式,使用的python解译器是系统中的python而不是虚拟环境中的那个。所以上边的crontab配置改成这样就可以顺利运行了:

关于python学习相关的想法

由于自己缺乏在实际生产环境中的工作经验,这方面知识有很大一部分欠缺。只能通过自己慢慢摸索。另外,看了前几天刚买的python cookbook之后,感觉像是进入了python的新世界,有很多方法和内容都是之前没有尝试过的,未来要走的路还有很长,加油!