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python random模块

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

  1. print random.uniform(10,20)
  2. print random.uniform(20,10)
  3. #—- 结果(不同机器上的结果不一样)
  4. #18.7356606526
  5. #12.5798298022

random.randint

random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

  1. print random.randint(12,20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
  2. print random.randint(20,20)  #结果永远是20
  3. #print random.randint(20, 10)   #该语句是错误的。下限必须小于上限。

random.randrange

random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章,也可以参考:http://www.17xie.com/read-37422.html 。下面是使用choice的一些例子:

  1. print random.choice(“学习Python”)
  2. print random.choice([“JGood”,“is”,“a”,“handsome”,“boy”])
  3. print random.choice((“Tuple”,“List”,“Dict”))

random.shuffle

random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

  1. p = [“Python”,“is”,“powerful”,“simple”,“and so on…”]
  2. random.shuffle(p)
  3. print p
  4. #—- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)
  5. #[‘powerful’, ‘simple’, ‘is’, ‘Python’, ‘and so on…’]

random.sample

random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

  1. list = [1, 2,3,4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  2. slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回
  3. print slice
  4. print list #原有序列并没有改变。

上面这些方法是random模块中最常用的,在Python手册中,还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。

python参考手册例子:

>>> random.random() # Random float x, 0.0 <= x < 1.0
0.37444887175646646
>>> random.uniform(1, 10) # Random float x, 1.0 <= x < 10.0
1.1800146073117523
>>> random.randint(1, 10) # Integer from 1 to 10, endpoints included
7
>>> random.randrange(0, 101, 2) # Even integer from 0 to 100
26
>>> random.choice('abcdefghij') # Choose a random element
'c'
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[7, 3, 2, 5, 6, 4, 1]
>>> random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3) # Choose 3 elements
[4, 1, 5]

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